按应用阶段分类 设计阶段模型：用于验证设备的结构合理性和功能可行性，常为数字模型。 生产阶段模型：指导加工制造的工艺模型（如模具模型、焊接夹具模型）。 运维阶段模型：用于设备维护、故障诊断的仿真模型（如有限元分析模型、故障树模型）。
未来发展趋势 智能化与集成化 模型将更深度融合 AI 算法，实现自动故障诊断、工艺优化（如通过机器学习自动调整加工参数）。 虚实融合技术 结合 AR/VR（增强现实 / 虚拟现实）技术，用户可通过穿戴设备 “沉浸式” 交互工业设备模型，例如在虚拟环境中操作设备或查看内部结构。 绿色设计导向 模型将更多考虑环境因素，如材料可回收性、能耗模拟，助力实现低碳制造。 云端协同建模 基于云平台的协同设计工具（如 Onshape）将支持跨地域团队实时协作修改模型，提升研发效率。 工业设备模型是工业领域数字化转型的重要工具，其技术演进正推动制造业向化、智能化、服务化方向发展。无论是实体模型的直观展示，还是数字模型的仿真，均在工业全生命周期中扮演着关键角色。
精度与表面处理 低精度模型： 允许尺寸误差 ±2mm，表面粗糙（如 3D 打印未打磨），成本较低。 高精度模型： 误差控制在 ±0.1mm 以内，表面需抛光、电镀、喷漆等工艺（如镜面效果、金属拉丝），成本可增加 30%-50%。 案例： 汽车厂商用于展览的 1:1 发动机模型，经精细涂装和纹理处理后，成本可能从基础款的8 万元升至15 万元。
定制化需求 特殊功能： 如模型需集成触控屏交互、数据实时显示（如模拟仪表盘），需额外采购电子元件和编程开发，成本增加1 万 - 5 万元。 品牌标识与包装： 定制 LOGO、高端展示柜或运输箱，成本增加数千元至 1 万元。